kdo je boljši pri napovedovanju snežnih plazov?
Pri švicarskem inštitutu za raziskave snega in snežnih plazov so se dodobra razgledali, kako so strojno usposobljeni algoritmi primerni za napovedovanje plazov. Rezultati so obetavni.
Po triletnem raziskovalnem projektu pri SLF v Davosu menijo, da se lahko nevarnost snežnih plazov z umetno inteligenco oceni enako dobro kot izurjen na tem področju izobražen človek z napakami vred. Dobra novica je torej ta, da strojno usposobljeni algoritmi v sodelovanju z ljudmi prinesejo različne prednosti in slabosti in se zato lahko dobro dopolnjujejo.
SLF se s takimi modeli ukvarja že tri leta. Napovedi modela so večkrat dobre kot pa slabe. Algoritmi se uporabljajo že dolgo, novo pa je, da analizirajo in vrednotijo rezultate številnih modelov ter dajejo svojo oceno.
Ljudje imajo to prednost, da lahko za razliko od algoritmov pri ocenjevanju stanja poleg podatkov in modelov upoštevajo tudi trenutna opažanja in povratne informacije ljudi s terena. Po drugi strani pa lahko človek zaradi časovne stiske v svojo analizo vključi le najbolj relevantne podatke, medtem ko računalniki upoštevajo vse informacije. Dobra stvar je ta, da modeli delajo drugačne napake kot ljudje.
Pri napovedovanju snežnih plazov tradicionalno sodelujejo trije strokovnjaki. Najprej naredijo vsak svojo analizo. Ko se napovedi razlikujejo, se išče soglasje. Z rezultati projekta je sedaj za mizo še četrti »strokovnjak«: računalnik s svojo oceno.